UniConvNet破局 | 84.2% ImageNet精度碾压SLaK等超大核ConvNet
提出了一种替代范式:通过适当组合较小的卷积核(如7×7、9×9、1×1)来扩展ERF并保持ERF的AGD,而不是仅仅使用超大规模ERF。引入了三层感受野聚合器(RFA),从感受野的角度设计了层算子(LO)作为基本算子。设计了层算子(LO),包含放大器(Amp)
erf 感受野 uniconvnet convnet 碾压s 2025-09-22 18:25 3
提出了一种替代范式:通过适当组合较小的卷积核(如7×7、9×9、1×1)来扩展ERF并保持ERF的AGD,而不是仅仅使用超大规模ERF。引入了三层感受野聚合器(RFA),从感受野的角度设计了层算子(LO)作为基本算子。设计了层算子(LO),包含放大器(Amp)
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